package cn.dglydrpy.study.j2ee.kafka.partitioner;

import org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner;
import org.apache.kafka.common.Cluster;

import java.util.Map;

/**
 * 自定义分区器  
 * 
 * kafka默认的分区器为 DefaultPartitioner,其逻辑为：
 * 如果producerRecord提供了分区号，则以其为准；
 * 否则根据key哈希后对分区总数取模得到分区号；
 * key也没有时，用轮询可用分区的方式进行均衡分配。
 * 
 */
public class MyKafkaPartitioner implements Partitioner {
    @Override
    public int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes, Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster) {
        // 此处可以计算分区的数字。
        // 我们直接指定为2
        return 2;
    }

    @Override
    public void close() {

    }

    @Override
    public void configure(Map<String, ?> configs) {

    }
}
